AI人工智能海潮波澜壮阔，之前所未有的速率驱动着数据计较与存储财产的高端化及交融成长。于这一要害配景下，深圳市铨兴科技有限公司（如下简称“铨兴科技”）董事长黄少娃应邀出席TrendForce集邦咨询MTS2026存储财产趋向钻研会，发表了题为《存算协同立异，鞭策AI运用普惠》的主题演讲。

于演讲中，黄少娃董事长指出了当前AI运用落地面对的“高成本、高能耗、数据安全隐患”三年夜焦点痛点。铨兴科技恰是基在这些痛点，立异推出了AI超显存交融解决方案。

该方案的立异性于在其“硬件+算法+软件”三位一体的软硬协同架构。经由过程焦点硬件产物“铨兴添翼AI扩容卡”，可以或许将单卡显存容量年夜幅扩大20倍，有用解决了“显存墙”限定。这一冲破不仅使中阶显卡具有了承载超年夜模子的能力，更直接支撑了从6B到671B模子的全参微调。

于效率及成本方面，经由过程搭配立异的AI Link算法平台与AI Studio训推软件平台，该方案实现了训推成本直降90%，推理并发机能晋升50%，极年夜优化了资源使用率。此外，方案撑持全离线部署的特征，从底子上保障了企业的数据安全与隐私，真正实现了AI年夜模子于企业内部的安全、自立落地。

会后，铨兴科技eSSD产物线副总司理邱创隆与全世界半导体不雅察睁开了深度对于话，不仅描绘了公司以“高端存储芯片+人工智能”双赛道协同的战略蓝图，更具体论述了怎样经由过程存算技能立异，为千行百业的智能化转型提供坚实的底层支撑。

于当前技能竞速的时代，铨兴科技并未局限在单一的存储硬件赛道，而是选择了“双赛道协同”这一差异化战略。邱创隆暗示，这类模式打破了“存储只做容量、AI只做算法”的传统思维，形成为了“技能互补、价值闭环”的怪异上风。

这类协同模式的素质是让存储技能成为深度理解AI运用需求的“算力伙伴”。它可以或许精准掌握AI练习对于高带宽、显存容量的严苛要求，提供定制化的解决方案。更为主要的是，它为整个行业提供了“降本增效”的革命性路径：再也不依靠昂贵且稀缺的高端显卡，而是经由过程存算技能立异，让中端硬件平台也能高效承载年夜范围模子，加快鞭策AI技能从“少数企业专属”走向“行业普惠”。

作为国度级专精特新“小伟人”企业，铨兴科技具有从主控设计、芯片研发、封装测试到模组制造的全栈能力，并构建了笼罩企业级、工规级、车规级及消费级的全系列高端存储产物线。这些产物是其“存算协同”战略患上以实现的坚实硬件底座。

面向AI高阶计较、数据中央等焦点场景，铨兴科技推出了适配AI推理及练习的PCIe 5.0 eSSD产物矩阵，具有高容量、低延迟、高靠得住等焦点上风。于极致容量方面，面向AI推理与数据湖场景，企业级SSD单盘容量已经冲破122.88TB，实现了PB级模子常识库及数据湖的低成本构建。而于机能优化方面，专为AI练习及HPC等“混淆读写”场景优化的PCIe 5.0 TLC eSSD，最高容量达30.72TB，确保了数据流的高效吞吐。

除了了企业级运用，铨兴科技还有经由过程已经获IATF16949认证的车规级以和工规级产物线，将高尺度存储能力延长至智能驾驶、具身呆板人等对于高靠得住性要求严酷的新兴AI场景。

铨兴科技深知，AI普惠的持久方针需要生态伙伴的配合鞭策。今朝，公司已经形成为了安定的“三类焦点伙伴矩阵”，经由过程与遐想互助推出AI PC，与海潮结合发布AI一体机，以和与高校互助搭建AI实训平台等，其存算协同技能正经由过程“伙伴渠道”触达更广漠的场景。

铨兴科技eSSD产物线副总司理邱创隆夸大，公司将来的研发重心聚焦在“两个深化”：一是深化AI解决方案的场景适配能力，重点冲破更高参数模子的低能耗运行技能，并优化AI Studio平台的易用性；二是深化高端存储芯片的产物矩阵，重点拓展AI练习推理、具身呆板人等新兴高阶场景的存储产物。

铨兴科技正以存算协同立异为焦点，致力打造AI时代存算交融立异底座，以更具竞争力的技能方案，加快鞭策AI运用的范围化落地，为数字经济的转型注入彭湃动力。